Laboratorio de Sistemas Inteligentes

LABORATORIO DE SISTEMAS INTELIGENTES
Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires
Paseo Colón 850. 4to piso, ala sur
(1063) Capital Federal. ARGENTINA.
e-mail: rgarciamar@fi.uba.ar / rgm1960@yahoo.com

Herramienta CAKE: Computer Aided Knowledge Engineering
Presentado para Defensa en Febrero 2009
RESUMEN: En el ámbito académico, el desarrollo de sistemas basados en conocimientos, carecía de una herramienta que permitiera integrar las diferentes fases de la metodología IDEAL. CAKE es una herramienta de gestión para la documentación y desarrollo de sistemas basados en conocimientos aplicando la metodología IDEAL. Dentro de la metodología IDEAL, CAKE se centra en las dos primeras fases y, de cada una de estas, brinda herramientas para la documentación de las mismas. Se entiende por primera fase a la identificación de la tarea, abarcando solo el test de viabilidad. Por segunda fase se entiende al desarrollo de los prototipos, dando soporte a la adquisición y conceptualización de los conocimientos. En esta fase CAKE abarca el conocimiento estático y el dinámico. Por conocimiento estático se entiende al conocimiento fáctico representado por el diccionario de conceptos y la tabla concepto atributo valor, al conocimiento estratégico representado por el árbol de descomposición funcional, y al conocimiento táctico representado por la tabla de decisión y las pseudoreglas. Por último, CAKE implementa al árbol Jerárquico y al mapa de conocimiento que representan al conocimiento dinámico.

RESUMEN: Los actuales proyectos de explotación requieren el análisis y ejecución de etapas para ser llevados a cabo con éxito. Cada una de estas etapas insume tiempo y recursos, lo que hace sumamente importante estudiar la viabilidad del proyecto para evaluar si resulta posible y conveniente llevarlo a cabo y, además, controlar cada etapa de ejecución para detectar y corregir desvíos y, de esta manera, asegurar su éxito. El proyecto en cuestión se enfoca en una metodología para la realización de proyectos de explotación de la información (Data mining) y propone un test de viabilidad acorde a dicha metodología.

RESUMEN: Los actuales soluciones para la programación de los sistemas de hogar (domóticos) existentes en el mercado tienden a mejorar la calidad de vida de los habitantes de una vivienda, proveyendo comodidades para la activación o ajuste de dispositivos a través de controles remotos que requieren de la acción de un individuo. Dichas soluciones, sin embargo, se tornan demasiado complejas para el usuario promedio si se intenta que el grado de automatización involucre a varios dispositivos, siendo necesarios conocimientos técnicos en sistemas electrónicos y/o de información. El proyecto en cuestión brinda una solución a la programación de los distintos dispositivos del hogar mediante una forma gráfica e intuitiva para el usuario (convirtiendo los gráficos en reglas ejecutables por un sistema experto) y provee al mismo tiempo una interfaz para su control y verificación en forma remota.

Ing. Leonardo D´Onofrio e Ing. Fernando Uminsky

Plataforma para Formación de Investigadores a Distancia
Presentado para Defensa en Dicembre 2009
RESUMEN: Una estrategia posible para la formación de investigadores es constituir núcleos de investigación integrados por investigadores en formación bajo la dirección de un científico formado. Las tecnologías de la información y la comunicación han permitido construir comunidades virtuales integradas por individuos que pueden estar lejos físicamente pero cerca cognitivamente, emergiendo modelos colaborativos de formación de investigadores. En este contexto, el presente trabajo implementa un prototipo de plataforma tecnológica capaz de virtualizar la colaboración y cooperación que da soporte a uno de dichos modelos recientemente propuesto por los directores del trabajo.

Ing. Nicolás Ledo e Ing. Daniel Palacios

Sistema Experto para la Identificación de Riesgos en el Desarrollo de Software
Presentado para Defensa en Marzo 2010
RESUMEN: Tanto en el ámbito laboral como el académico una de las principales dificultades que se encuentran a la hora de desarrollar una aplicación informática es la identificación de riesgos. Es por éste motivo que nace P.L. Risk Identification System. P.L. tuvo como objetivo primordial ofrecerle al usuario una vía rapida, eficiente e intuitiva de poder detectar, informar e individualizar riesgos en el proceso de desarrollo de software mediante una serie preguntas. Resulta ser una poderosa herramienta, portable (por ser una aplicacion web) y muy sencilla de utilizar.

El biodiesel (BD) es un posible sustituto al combustible diesel de origen fósil, se obtiene a partir de aceites vegetales o grasas animales que reaccionan con un alcohol de cadena corta junto con un catalizador básico, dicha reacción se denomina transesterificación. Para que este combustible sea apto para el uso automotor, el mismo debe cumplir con una serie de características que aseguren el correcto funcionamiento y no dañen el motor, las cuales se encuentran establecidas en distintas normas internacionales (IRAM 6515-1, en nuestro país). Estas establecen valores límites para las características físico-químicas del combustible, las cuales son degradadas por la presencia de contaminantes que alteran la performance o incluso pueden dañar el sistema motor. Por estas razones, en el proceso de producción de biodiesel es deseable contar con algún sistema de caracterización del combustible on-line que asegure la calidad del mismo según las normas establecidas. En particular en el proceso tipo batch (por lotes) el método de refinación del biodiesel utilizado es el lavado con agua. Este consiste en poner el biodiesel bruto en contacto con agua, de manera que esta ultima, por su carácter polar arrastre los posibles contaminantes del biodiesel.
El trabajo profesional aquí presentado consta del modelado e implementación de un Sistema Experto (SE), que Monitorea y Diagnóstica la etapa final en la cadena de producción de Biodiesel (BD). Esta última etapa consiste en el lavado del combustible producido, y tiene como finalidad, eliminar las impurezas que se hallan presentes en la muestra, de manera tal que el producto final pueda ser comercializado. El Sistema Experto será idóneo de detectar la presencia de contaminantes, como así también de diagnosticar si el combustible producido cumple las Normas IRAM necesarias para la comercialización del mismo.

Ing. Pablo Romano	Reconocimiento de Patentes de Automóbiles Presentado para Defensa en Diciembre 2007
	RESUMEN: El reconocimiento de patentes de automóviles - LPR (License Plate Recognition) por sus siglas en ingles, es una tecnología de procesamiento de imágenes usada para identificar vehículos por su patente, esta tecnología es usada en muchas aplicaciones relacionadas con la seguridad y el tráfico. Este trabajo está orientado al análisis de las tecnologías de localización y reconocimiento de patentes de automóviles. Se hará una introducción general a los temas sobre los cuales se desarrollaran las ideas posteriores para luego introducirse en el estado actual de la cuestión marcando sus alcances y los objetivos pendientes. Se busca mediante el uso novedoso de viejas y nuevas herramientas resolver el problema del reconocimiento de patentes de automóviles automáticamente sin intervención humana con un nivel de acierto mayor al que el mercado actual puede ofrecer.
Ing. Pablo E, Bragan, Ing. Luciano Hammoe e Ing. Mariano E. Kfuri	Herramienta CAKE: Computer Aided Knowledge Engineering Presentado para Defensa en Febrero 2009 RESUMEN: En el ámbito académico, el desarrollo de sistemas basados en conocimientos, carecía de una herramienta que permitiera integrar las diferentes fases de la metodología IDEAL. CAKE es una herramienta de gestión para la documentación y desarrollo de sistemas basados en conocimientos aplicando la metodología IDEAL. Dentro de la metodología IDEAL, CAKE se centra en las dos primeras fases y, de cada una de estas, brinda herramientas para la documentación de las mismas. Se entiende por primera fase a la identificación de la tarea, abarcando solo el test de viabilidad. Por segunda fase se entiende al desarrollo de los prototipos, dando soporte a la adquisición y conceptualización de los conocimientos. En esta fase CAKE abarca el conocimiento estático y el dinámico. Por conocimiento estático se entiende al conocimiento fáctico representado por el diccionario de conceptos y la tabla concepto atributo valor, al conocimiento estratégico representado por el árbol de descomposición funcional, y al conocimiento táctico representado por la tabla de decisión y las pseudoreglas. Por último, CAKE implementa al árbol Jerárquico y al mapa de conocimiento que representan al conocimiento dinámico.
Ing.Pablo Mendez e Ing. Alejandro Rodriguez	Herramienta de Estudio de Viabilidad para Proyectos que Utilizan la Metodología P3TQ Presentado para Defensa en Mayo 2009
	RESUMEN: Los actuales proyectos de explotación requieren el análisis y ejecución de etapas para ser llevados a cabo con éxito. Cada una de estas etapas insume tiempo y recursos, lo que hace sumamente importante estudiar la viabilidad del proyecto para evaluar si resulta posible y conveniente llevarlo a cabo y, además, controlar cada etapa de ejecución para detectar y corregir desvíos y, de esta manera, asegurar su éxito. El proyecto en cuestión se enfoca en una metodología para la realización de proyectos de explotación de la información (Data mining) y propone un test de viabilidad acorde a dicha metodología.
Ing. Guillermo Frias	Programación Domótica Basada en Sistemas Expertos Presentado para Defensa en Septiembre 2009
	RESUMEN: Los actuales soluciones para la programación de los sistemas de hogar (domóticos) existentes en el mercado tienden a mejorar la calidad de vida de los habitantes de una vivienda, proveyendo comodidades para la activación o ajuste de dispositivos a través de controles remotos que requieren de la acción de un individuo. Dichas soluciones, sin embargo, se tornan demasiado complejas para el usuario promedio si se intenta que el grado de automatización involucre a varios dispositivos, siendo necesarios conocimientos técnicos en sistemas electrónicos y/o de información. El proyecto en cuestión brinda una solución a la programación de los distintos dispositivos del hogar mediante una forma gráfica e intuitiva para el usuario (convirtiendo los gráficos en reglas ejecutables por un sistema experto) y provee al mismo tiempo una interfaz para su control y verificación en forma remota.
Ing. Damián Gambin e Ing. Eduardo Pallotta	Minería de datos aplicada a cultivos de maíz Presentado para Defensa en Octubre 2009 RESUMEN: El Área de Ecofisiología de Cultivos de Grano de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Rosario se dedica a la investigación de las características ecofisiológicas de las plantas de maíz, medidas durante el crecimiento, con el fin de determinar las incidencias de las mismas en el rendimiento final del cultivo. Las características ecofisiológicas de las plantas de maíz en estudio son diámetros de tallo y espigas, altura y peso de la planta, tasa de crecimiento, todos ellas medidas en las etapas de pre floración, post floración, llenado y madurez. En el capitulo 2 se amplían los conceptos mencionados y en el capitulo 3 se enumeran y describen las características consideradas en la investigación. En este trabajo se proponen e implementan procesos de explotación de información aplicados a la agronomía, dentro del área de Ecofisiología de Cultivos de Maíz; en el marco de un proyecto de investigación sobre los atributos que debe cumplir una planta de maíz para producir mayores rendimientos.
Ing. Leonardo D´Onofrio e Ing. Fernando Uminsky	Plataforma para Formación de Investigadores a Distancia Presentado para Defensa en Dicembre 2009 RESUMEN: Una estrategia posible para la formación de investigadores es constituir núcleos de investigación integrados por investigadores en formación bajo la dirección de un científico formado. Las tecnologías de la información y la comunicación han permitido construir comunidades virtuales integradas por individuos que pueden estar lejos físicamente pero cerca cognitivamente, emergiendo modelos colaborativos de formación de investigadores. En este contexto, el presente trabajo implementa un prototipo de plataforma tecnológica capaz de virtualizar la colaboración y cooperación que da soporte a uno de dichos modelos recientemente propuesto por los directores del trabajo.
Ing. Nicolás Ledo e Ing. Daniel Palacios	Sistema Experto para la Identificación de Riesgos en el Desarrollo de Software Presentado para Defensa en Marzo 2010 RESUMEN: Tanto en el ámbito laboral como el académico una de las principales dificultades que se encuentran a la hora de desarrollar una aplicación informática es la identificación de riesgos. Es por éste motivo que nace P.L. Risk Identification System. P.L. tuvo como objetivo primordial ofrecerle al usuario una vía rapida, eficiente e intuitiva de poder detectar, informar e individualizar riesgos en el proceso de desarrollo de software mediante una serie preguntas. Resulta ser una poderosa herramienta, portable (por ser una aplicacion web) y muy sencilla de utilizar.
Ing. Gisela Castronuovo e Ing. Diego Lalo	Sistema Experto para el Monitoreo y Diagnóstico de la etapa final de lavado en la producción de Biodiesel Presentado para Defensa en Marzo 2010
	El biodiesel (BD) es un posible sustituto al combustible diesel de origen fósil, se obtiene a partir de aceites vegetales o grasas animales que reaccionan con un alcohol de cadena corta junto con un catalizador básico, dicha reacción se denomina transesterificación. Para que este combustible sea apto para el uso automotor, el mismo debe cumplir con una serie de características que aseguren el correcto funcionamiento y no dañen el motor, las cuales se encuentran establecidas en distintas normas internacionales (IRAM 6515-1, en nuestro país). Estas establecen valores límites para las características físico-químicas del combustible, las cuales son degradadas por la presencia de contaminantes que alteran la performance o incluso pueden dañar el sistema motor. Por estas razones, en el proceso de producción de biodiesel es deseable contar con algún sistema de caracterización del combustible on-line que asegure la calidad del mismo según las normas establecidas. En particular en el proceso tipo batch (por lotes) el método de refinación del biodiesel utilizado es el lavado con agua. Este consiste en poner el biodiesel bruto en contacto con agua, de manera que esta ultima, por su carácter polar arrastre los posibles contaminantes del biodiesel. El trabajo profesional aquí presentado consta del modelado e implementación de un Sistema Experto (SE), que Monitorea y Diagnóstica la etapa final en la cadena de producción de Biodiesel (BD). Esta última etapa consiste en el lavado del combustible producido, y tiene como finalidad, eliminar las impurezas que se hallan presentes en la muestra, de manera tal que el producto final pueda ser comercializado. El Sistema Experto será idóneo de detectar la presencia de contaminantes, como así también de diagnosticar si el combustible producido cumple las Normas IRAM necesarias para la comercialización del mismo.